在你的文档上做 OCR 模型对比
最好的 OCR 模型对比不是排行榜——而是你自己的文档被多个引擎同时识别。ExactRead 列出 20 多个模型,从 GPT-5.4、Gemini 3 Flash、Qwen3-VL 等视觉语言模型,到 Mistral OCR、PaddleOCR、AWS Textract、Google Cloud Vision 等原生 OCR 引擎,并允许你在同一文件上运行其中任意一个。并排阅读输出,让 OCR 准确度对比变成可验证的事,而不是靠猜。
每个模型都有独立页面,可直接试用并查看能力、格式支持、额度和发布时间。
最好的 OCR 模型对比不是排行榜——而是你自己的文档被多个引擎同时识别。ExactRead 列出 20 多个模型,从 GPT-5.4、Gemini 3 Flash、Qwen3-VL 等视觉语言模型,到 Mistral OCR、PaddleOCR、AWS Textract、Google Cloud Vision 等原生 OCR 引擎,并允许你在同一文件上运行其中任意一个。并排阅读输出,让 OCR 准确度对比变成可验证的事,而不是靠猜。
擅长收据的模型可能在连笔手写或密集多栏 PDF 上吃力。原生 OCR 引擎在印刷体和结构化表单上更可预期;视觉语言模型在杂乱版式和混合语言上更灵活,但可能改写内容。OCR 模型对比会让这些取舍保持可见,让你按真实文档而非头条基准来选定引擎。
每个模型都有每份文档的额度成本和速度特征。便宜、快速的模型可能适合大批量常规识别,而高成本模型则在稀有、高价值页面上物有所值。目录会显示每个模型的类型、格式支持和额度,因此 OCR 准确度对比可以与每次运行的实际成本进行权衡。
目录和这张表只是起点。上传一份有代表性的样本,在对比模式下运行三四个模型,让结果而非参数表来选定引擎。把胜出者保存为偏好,标准化后改用单模型以降低额度消耗。
目录会把较旧的模型标记为旧世代——它们仍可路由和运行,并让已有任务和偏好继续可用,但自动选型会优先选择 Gemini 3 Flash、GPT-5.4、Qwen3-VL 等当前世代引擎。做全新的 OCR 模型对比时,请从当前世代开始,只有当某份文档在旧世代模型上识别更好时才使用它。每个条目都会标注发布日期,让你一眼看出模型的新旧。
把文档拖入工作台,或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片,以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
上传后,模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎,因此你不会启动无法运行的任务。
需要速度和成本时选单模型,或用对比模式在同一文档上一次运行多个 OCR 模型。
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警,并高亮推荐输出,让你快速判断准确度。
接受最忠实识别文档的输出,然后复制它,或导出 TXT / JSON 用于下一步。
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点,不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash | 视觉语言模型 | 图片文件 | 1 | |
| GPT-5.4 | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 |
| Mistral OCR | Mistral AI | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
| PaddleOCR | Baidu PaddlePaddle | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 1 |
| Qwen3-VL 32B | Alibaba Qwen | 视觉语言模型 | 图片文件 | 2 |
支持格式
图片和 PDF 能力按模型逐一标注
模型建议
用目录比较成本、能力和文件支持
额度说明
管理员可配置模型目录和单模型额度
目录包含 20 多个视觉模型和原生 OCR 引擎——GPT-5.4、Gemini 3 Flash、Qwen3-VL、Mistral OCR、PaddleOCR、AWS Textract、Azure Document Intelligence、Google Cloud Vision、olmOCR、MinerU 等。完整列表见模型目录。
上传一份有代表性的文档,切换到对比模式,选择两到四个模型并运行。ExactRead 会并排显示输出以及置信度和告警,让你在自己的文件上判断准确度。
没有。准确度取决于你的文档类型、语言和图像质量。因此 ExactRead 侧重于在你的文件上做 OCR 模型对比,而不是发布单一排名。
可以。管理后台控制 OCR 目录和每个模型的额度成本,因此你可以隐藏不需要的模型或调整其额度价格。
对比模式会按每个所选模型的每份文档额度计费,因此四模型运行的成本是这四者之和。免费版每月 100 个额度可覆盖多次对比运行。