错误即成本的发票 OCR
发票 OCR 的错误并非无关紧要——遗漏的小数点、错位的供应商或丢失的明细行会直接流入你的账目。ExactRead 正是为这种风险而设计：它让发票 OCR 在同一文件上经过多个模型，并把输出集中展示，因此某个引擎算错的总额会与另一个正确的形成对照。置信度与告警字段会把复核者引向最可能出错的字段。
立即试用 OCR
上传文档，在此直接对比模型，无需离开本页。
面向表单、表格与总额的原生 OCR
AWS Textract、Azure Document Intelligence 等原生 OCR 引擎不止提取纯文本：它们面向键值对、表格和表单字段，适合发票、收据和结构化文档。Mistral OCR 可直接读取密集的发票 PDF。先用原生引擎，再在同一次运行中把棘手字段与 GPT-5.4 等视觉模型交叉核对。
设置发票内容类型
在运行前告诉工作台该文档是发票。发票内容类型会把提取提示导向总额、税额、账期、供应商信息和明细表格，从而改善结构化 JSON 的组织方式，便于后续使用。
面向财务流程导出
已接受的发票 OCR 输出可下载为纯 TXT，或导出为保留全文、检测表格、文档类型、置信度和告警的结构化 JSON，可干净地进入复核队列、记账工具或内部自动化。用于财务前请复核已接受的输出——OCR 辅助核对，但不替代核对。
非标准与多币种发票
真实发票往往杂乱：外文模板、多币种总额、手写批注、印章和双栏版式都会绊倒单一引擎。这正是发票 OCR 最能从对比中受益的地方——某个模型可能识别出另一个漏掉的货币符号或嵌套税行。设置发票内容类型，让原生 OCR 引擎和视觉模型一起运行，并在导出前对两份输出的总额进行核对。
如何使用
- 1
上传发票
把发票拖入工作台，或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片，以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
- 2
让 ExactRead 过滤模型
上传后，模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎，因此你不会启动无法运行的任务。
- 3
运行单模型或对比多个
需要速度和成本时选单模型，或用对比模式在同一发票上一次运行多个 OCR 模型。
- 4
查看置信度与告警
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警，并高亮推荐输出，让你快速判断准确度。
- 5
接受并导出 TXT 或 JSON
接受最忠实识别发票的输出，然后复制它，或导出 TXT / JSON 用于下一步。
适合这类文档的模型
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点，不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| AWS Textract | AWS | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
| Azure Document Intelligence | Microsoft Azure | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
| Mistral OCR | Mistral AI | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
| GPT-5.4 | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 |
支持格式
发票图片和支持 PDF 的发票文件
模型建议
优先测试原生 OCR，再与视觉模型交叉检查
额度说明
多模型对比适合金额、明细和供应商复核
常见问题
ExactRead 能识别发票总额和账期吗？
OCR 提示会要求模型保留全文、表格、文档类型、置信度和告警，发票内容类型会导向总额、税额和账期。用于财务前请务必复核已接受的输出。
哪些模型最适合发票 OCR？
支持表单和表格的原生 OCR 引擎——AWS Textract、Azure Document Intelligence——适合结构化发票，而 Mistral OCR 可直接读取发票 PDF。特殊版式可用 GPT-5.4 等视觉模型交叉核对。
可以保存发票专用路由吗？
可以。接受某个结果后，以发票内容类型保存为发票偏好。下次上传发票时会从该模型开始，减少重复测试。
发票 OCR 会保留明细表格吗？
结构化 JSON 导出会保留检测到的表格，因此明细行会作为结构化数据保存，而非压平为文本。复杂或特殊的表格仍应对照原始发票核对。
可以批量处理多张发票吗？
每个任务处理一张发票，但最近文档和保存的偏好会保持可用，因此批量处理很快。每个已接受结果都可独立导出为 TXT 或 JSON。