手写 OCR 更需要对比
手写转文字是最难的 OCR 任务：识别质量会随书写者、笔、纸张、拍摄角度和语言剧烈波动。没有单一引擎能在每种笔迹上都胜出，这正是 ExactRead 让手写 OCR 一次经过多个模型的原因。并排阅读两三个输出，比信任单个模型的猜测能给复核者更强的判断依据，而置信度与告警字段会标出模型不确定的地方。
立即试用 OCR
上传文档，在此直接对比模型，无需离开本页。
设置内容类型与语言
在运行手写 OCR 前，把文档类型设为手写，并添加语言提示（auto、en、zh、ja 等）。告诉工作台某页是手写、以及使用哪种语言，会收紧提取提示，对混合语言笔记、连笔字和细小批注很有帮助。
视觉模型在手写上更领先
GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Qwen3-VL 等视觉语言模型通常比纯 OCR 引擎更擅长把手写转文字，因为它们会借助上下文来判断模糊的笔画。Google Cloud Vision 也提供专门的手写检测。用你自己的样本对比其中几个——正确选择取决于你的笔迹，而非参数表。
保存最懂你笔迹的模型
当某个模型很好地处理了某种手写风格时，接受它的结果并保存为偏好。下次上传同类笔记时会从该路由开始，让你少花时间重新测试、多花时间复核。已接受的手写 OCR 输出可像其他任务一样导出为 TXT 或 JSON。
哪些因素限制手写准确率
可读性对手写 OCR 的影响超过任何单一模型：连笔、浅淡的铅笔字、划掉的词、拥挤的页边和倾斜的照片都会降低准确率。清晰、光照良好、正对且分辨率适中的照片能让每个引擎都有更好的机会。对于重要记录——签名、金额、医疗或法律笔记——请把手写转文字当作需要核验的初稿，而非最终答案，并借助对比模式以及置信度和告警字段来标出有风险的行。
如何使用
- 1
上传手写文档
把手写文档拖入工作台，或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片，以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
- 2
让 ExactRead 过滤模型
上传后，模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎，因此你不会启动无法运行的任务。
- 3
运行单模型或对比多个
需要速度和成本时选单模型，或用对比模式在同一手写文档上一次运行多个 OCR 模型。
- 4
查看置信度与告警
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警，并高亮推荐输出，让你快速判断准确度。
- 5
接受并导出 TXT 或 JSON
接受最忠实识别手写文档的输出，然后复制它，或导出 TXT / JSON 用于下一步。
适合这类文档的模型
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点，不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.4 | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 |
| Gemini 3.1 Pro | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 | |
| Qwen3-VL 32B | Alibaba Qwen | 视觉语言模型 | 图片文件 | 2 |
| Google Cloud Vision OCR | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
支持格式
手写照片、扫描件和混合语言图片
模型建议
手写建议至少对比两个视觉模型
额度说明
保存偏好后可减少后续试错
常见问题
手写 OCR 一定准确吗？
不是。手写是所有 OCR 中最难的情况。ExactRead 会展示候选输出、置信度和告警，但重要的手写内容始终应由人工复核。
手写可以添加语言提示吗？
可以。工作台支持 auto、en、zh、ja 等语言提示，以及手写内容类型。两者都会为手写和混合语言页面收紧提取提示。
哪些模型最适合手写转文字？
视觉语言模型（GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Qwen3-VL）通常在手写上更领先，Google Cloud Vision 提供手写检测。唯一公平的检验是用你自己的样本——在这里对比几个即可。
能处理连笔或混合语言吗？
视觉模型能识别连笔和混合语言手写，但准确率会随可读性下降而下降。设置手写类型和语言提示会有帮助；连笔文本务必复核输出。
试用手写 OCR 需要多少成本？
免费版每月包含 100 个 OCR 额度，登录即赠送。每次模型运行按该模型每份文档的额度计费，对比模式会按每个所选模型分别计费。