可核对的图片转文字
ExactRead 将图片转文字，并把结果显示在原图旁边，让你复核提取结果而非盲目信任。上传 PNG、JPEG 或 WebP——扫描件、照片或截图——工作台会把它转换为可选中、可导出的文本。由于通用视觉模型可能悄悄改写所读内容，把原图放在输出旁边，便于发现图片转文字在哪里偏离了原文。
立即试用 OCR
上传文档，在此直接对比模型，无需离开本页。
视觉模型与原生 OCR 并排
图片既可以路由到视觉语言模型（GPT-5.4、Gemini 3 Flash、Qwen3-VL），也可以路由到原生 OCR 引擎（PaddleOCR、Mistral OCR）。视觉模型擅长杂乱版式、多语言和截图；原生 OCR 引擎在密集印刷体上更可预期。在同一张图片上同时运行两者，是判断哪个更好处理你的字体、分栏和手写的最快方式。
为难识别文字添加语言提示
混合或非拉丁文字在引擎知道预期内容时识别更好。工作台支持语言提示（auto、en、zh、ja 等），可在运行图片转文字前设置，对双语收据、CJK 文档和含小字的照片很有帮助。
一个工作台，无需来回搬运文件
上传、对比、接受、保存偏好和导出都在同一界面完成，无需在多个 OCR 工具之间搬运图片。已接受结果可下载为 TXT，或导出为保留全文、置信度和告警的 JSON，让转换后的文本立即可用于下一步。
图片转文字变难时
低分辨率、反光、运动模糊、严重倾斜和过小字体，才是把图片转文字推向出错的原因，而不只是模型选择。当扫描结果不对时，最快的修复是重新拍得更清晰、裁剪得更正、加上语言提示——再在改进后的图片上对比两个引擎。由于 ExactRead 会在每个结果旁显示置信度和告警，低质量的原图通常会在文本进入你的流程前就暴露出来。
如何使用
- 1
上传图片
把图片拖入工作台，或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片，以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
- 2
让 ExactRead 过滤模型
上传后，模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎，因此你不会启动无法运行的任务。
- 3
运行单模型或对比多个
需要速度和成本时选单模型，或用对比模式在同一图片上一次运行多个 OCR 模型。
- 4
查看置信度与告警
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警，并高亮推荐输出，让你快速判断准确度。
- 5
接受并导出 TXT 或 JSON
接受最忠实识别图片的输出，然后复制它，或导出 TXT / JSON 用于下一步。
适合这类文档的模型
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点，不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash | 视觉语言模型 | 图片文件 | 1 | |
| GPT-5.4 | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 |
| Qwen3-VL 32B | Alibaba Qwen | 视觉语言模型 | 图片文件 | 2 |
| PaddleOCR | Baidu PaddlePaddle | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 1 |
| Mistral OCR | Mistral AI | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
支持格式
PNG、JPEG、WebP
模型建议
对比 GPT-5.4、Gemini、Qwen3-VL 和原生 OCR
额度说明
单模型更省额度，多模型更适合复核
常见问题
支持哪些图片格式？
ExactRead 支持 PNG、JPEG、WebP 图片进行 OCR。上传后，模型列表会过滤为支持该文件的引擎，因此每个可选模型都能实际运行。
应该用单模型还是多模型对比？
常规扫描件用单模型以节省额度和时间。图片高价值或难识别时对比多个模型，然后保留与原图最贴合的输出。
能识别图片里的手写吗？
可以，但手写准确率会随书写者和图像质量变化。视觉语言模型通常比原生 OCR 更擅长手写；建议对比几个模型并在依赖前复核结果。
图片转文字会保留版式吗？
OCR 提示会要求模型保留全文、阅读顺序和表格。结构化 JSON 导出会保留检测到的表格，但复杂的多栏版式应对照原图核对。
有免费方式试用图片转文字吗？
有。登录即赠送免费额度，免费版每月包含 100 个 OCR 额度，足以在选定模型前转换并对比一批图片。