中文 OCR 是字符密度的挑战
中文每个字符承载的信息远多于拉丁文字：一个汉字携带音节、声调和意义。对密集中文文档——合同、产品标签、扫描文章——进行 OCR 时，必须区分数千种字形，处理简繁体变体，并把汉字与内嵌的数字、标点或拉丁词语分离。在英文上表现良好的引擎往往在中文上效果欠佳，因此专门在你的中文内容上测试非常重要。
立即试用 OCR
上传文档，在此直接对比模型，无需离开本页。
针对 CJK 优化的中文图片转文字模型
Qwen3-VL 32B 由阿里巴巴基于大量中文数据训练，在密集 CJK 提取任务上持续领先。百度开发的 PaddleOCR 提供高精度多文字识别，专项支持简繁体、日文和韩文。Gemini 3 Flash 和 GPT-5.4 是强大的通用视觉模型，处理中文同样出色，尤其适合中英混排文档。Google Cloud Vision OCR 支持简繁体中文，各有专属语言代码。
简体 vs 繁体，印刷体 vs 手写
在运行图片转文字前，将语言提示设为 zh-Hans（简体）或 zh-Hant（繁体）。台湾或香港材料中嵌入简体文字的情况（简繁混排）最好用视觉模型、语言提示设为 auto 来处理。印刷体中文，尤其是标准字体，是所有模型都能做好的场景。草书书法和非正式手写难度大得多：建议对比至少两个视觉模型，并把输出当作需要复核的初稿。
将中文 OCR 结果导出供后续使用
已接受的中文图片转文字结果可导出为纯 TXT 直接粘贴，或导出为保留全文、检测表格、置信度和告警的结构化 JSON。当中文内容需进入翻译管道、数据库导入或文档管理系统时，JSON 格式特别有用。免费版每月 100 个额度可支持多次对比模式运行，足以在固定工作流前确定适合你的中文文档类型的最佳模型。
如何使用
- 1
上传中文文档
把中文文档拖入工作台，或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片，以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
- 2
让 ExactRead 过滤模型
上传后，模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎，因此你不会启动无法运行的任务。
- 3
运行单模型或对比多个
需要速度和成本时选单模型，或用对比模式在同一中文文档上一次运行多个 OCR 模型。
- 4
查看置信度与告警
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警，并高亮推荐输出，让你快速判断准确度。
- 5
接受并导出 TXT 或 JSON
接受最忠实识别中文文档的输出，然后复制它，或导出 TXT / JSON 用于下一步。
适合这类文档的模型
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点，不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-VL 32B | Alibaba Qwen | 视觉语言模型 | 图片文件 | 2 |
| PaddleOCR | Baidu PaddlePaddle | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 1 |
| Gemini 3 Flash | 视觉语言模型 | 图片文件 | 1 | |
| GPT-5.4 | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 3 |
| Google Cloud Vision OCR | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
支持格式
PNG、JPEG、WebP（简体 zh-Hans / 繁体 zh-Hant）
模型建议
Qwen3-VL 32B、PaddleOCR 优先；混排用 GPT-5.4
额度说明
免费版 100 额度/月；单模型节省额度
常见问题
哪些模型最适合中文 OCR？
Qwen3-VL 32B 和 PaddleOCR 在 CJK 密集文档上领先。Gemini 3 Flash 和 GPT-5.4 在通用场景下处理中文同样出色。Google Cloud Vision OCR 支持简繁体中文。在你的文档上对比以找到最佳选择。
应该设置简体还是繁体中文？
简体设置 zh-Hans，繁体设置 zh-Hant。简繁混排的文档使用 auto，让视觉模型在一次运行中同时处理两种字体，无需强制选择。
能从中英混排图片中提取中文吗？
可以。Qwen3-VL 和 GPT-5.4 等视觉模型能很好地处理中英双语内容。将语言提示设为 auto，让模型自动处理文字切换，无需手动拆分。
中文 OCR 会保留表格结构吗？
结构化 JSON 导出会在全文、置信度和告警旁保留检测到的表格。密集中文表格——尤其是财务或政府文件中的——仍应对照原件核查行列对齐情况。
有免费套餐可以测试中文图片转文字吗？
有。免费版每月登录即获 100 个 OCR 额度——足以在对比模式下处理一批中文文档并选定最佳引擎。