规模化前先标准化
批量图片转文字出问题，往往是因为在规模化前选错了模型——你会在意识到某个引擎读错你的图片类型之前，就已经产生了数千份错误输出。ExactRead 反转了这个逻辑：在对比模式下对样本图片运行两三个模型，并排查看带有置信度和告警的输出，选出最忠实读取你内容的那个，并保存为偏好。批量任务中的每张后续图片都从该模型开始，无需重新测试，让批量图片转文字既快速又一致。
立即试用 OCR
上传文档，在此直接对比模型，无需离开本页。
电商图片与文档的批量 OCR
电商商品图片、库存标签、扫描收据和合同批次都有一个共同模式：大量相似图片需要一致地应用相同的文本提取。PaddleOCR、Google Cloud Vision 等原生 OCR 引擎对于大批量图片快速且高额度效率；GPT-5.4 mini、Gemini 3 Flash 等视觉模型在混合语言标签、密集印刷和非标版式上提供更高准确度。保存的偏好会将你的整个批次路由到在样本上证明最佳的引擎，无需逐图决策即可获得一致的批量图片转文字结果。
开发者批量自动化的 API 接入
对于需要程序化批量图片转文字的流程，ExactRead 提供 REST API：上传图片，提交指定模型和文档类型的 OCR 任务，轮询结果，并获取包含全文、置信度、告警和检测到的表格的结构化 JSON。API 密钥可在「设置 → API 密钥」中获取。通过 API 提交的批量任务与工作台使用相同的额度体系——PaddleOCR 等轻量模型每文档 1 个额度，让大批量成本可预期。支持 Webhook 用于异步任务，你的流程无需主动轮询。
将批量结果导出为 TXT 或 JSON
每个已接受的批量图片转文字结果都可独立导出为纯 TXT 以立即复用，或导出为结构化 JSON，保留完整的提取文本、文档类型、置信度评分、告警及检测到的表格。来自工作台或 API 的 JSON 输出可直接进入复核队列、数据库、记账工具或内部自动化，无需重新录入任何内容。对于批量处理，JSON 是正确的格式：它将元数据与文本一并携带，使下游系统无需重新打开每个文件就能按置信度筛选或标记告警。
如何使用
- 1
上传图片
把图片拖入工作台，或点击浏览选择。支持 PNG、JPEG、WebP 图片，以及供支持 PDF 的模型使用的 PDF。
- 2
让 ExactRead 过滤模型
上传后，模型列表会过滤为真正支持该文件的 OCR 引擎，因此你不会启动无法运行的任务。
- 3
运行单模型或对比多个
需要速度和成本时选单模型，或用对比模式在同一图片上一次运行多个 OCR 模型。
- 4
查看置信度与告警
每个结果都会保留模型、状态、置信度和告警，并高亮推荐输出，让你快速判断准确度。
- 5
接受并导出 TXT 或 JSON
接受最忠实识别图片的输出，然后复制它，或导出 TXT / JSON 用于下一步。
适合这类文档的模型
能力、格式支持和额度直接来自模型目录——是起点，不是排名。用你自己的文档实测再决定。
| 模型 | 提供方 | 类型 | 支持格式 | 额度 / 文档 |
|---|---|---|---|---|
| PaddleOCR | Baidu PaddlePaddle | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 1 |
| Gemini 3 Flash | 视觉语言模型 | 图片文件 | 1 | |
| GPT-5.4 mini | OpenAI | 视觉语言模型 | 图片文件 | 1 |
| Mistral OCR | Mistral AI | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
| Google Cloud Vision OCR | 原生 OCR 引擎 | 图片与 PDF | 2 |
支持格式
PNG、JPEG、WebP；部分模型支持 PDF
模型建议
高量效比：PaddleOCR、Gemini 3 Flash、GPT-5.4 mini（每文档 1 额度）
额度说明
保存偏好以标准化批次；API 适合开发者批量自动化
常见问题
可以一次上传多张图片进行批量 OCR 吗？
工作台每次任务处理一张图片。对于真正的批量自动化，请使用 REST API：以编程方式提交任务，每次请求一张图片，并在完成时收集结构化 JSON 结果。保存的偏好会在批次的每个任务中标准化所用模型。
哪些模型对批量图片转文字最高效？
对于大批量任务，低成本模型可让每张图片的额度消耗可预期：PaddleOCR、Gemini 3 Flash 和 GPT-5.4 mini 每文档各消耗 1 个额度。先在有代表性的样本上对比它们——正确的模型取决于你的图片类型，而非通用排名。
有 API 可用于批量图片转文字自动化吗？
有。REST API 支持图片上传，可指定模型和文档类型，并返回包含全文、置信度和告警的结构化 JSON。API 密钥在「设置 → API 密钥」中获取。支持 Webhook 用于异步结果推送。
如何保持批量 OCR 结果的一致性？
在对比模式下运行一张有代表性的图片，接受最佳输出，并将该模型保存为偏好。所有后续上传会自动从该模型开始，因此同一引擎读取批次中的每张图片，无需每次手动选择。
可以将批量结果导出为 JSON 用于后续处理吗？
可以。每个已接受的结果——来自工作台或 API——都可导出为结构化 JSON，保留全文、文档类型、置信度评分、告警和检测到的表格。JSON 是批量流程的正确格式：元数据与文本一并传递，使下游系统无需重新打开每个文件就能筛选或标记结果。
批量图片转文字如何计费？
每个 OCR 任务按该模型的每文档额度计费。在一张图片上单模型运行计费一次；对比模式对同一图片按每个所选模型分别计费。通过 API 进行批量运行时，额度成本随提交的任务数线性增加。免费版每月包含 100 个额度，可在确定方案前测试你的批量工作流。